मेन्स प्रैक्टिस प्रश्न

उत्तर :

परिचय:

सदियों से जाति व्यवस्था ने भारत में सामाजिक, आर्थिक और राजनीतिक संरचनाओं को आकार दिया है, जिससे यह देश की संस्कृति का एक विशिष्ट पहलू बन गया है। हालाँकि भारत ने कानूनी तथा संवैधानिक उपायों के माध्यम से जाति-आधारित भेदभाव व सीमांतीकरण जैसे मुद्दों का निस्तारण करने में उल्लेखनीय प्रगति की है किंतु जाति-आधारित भेदभाव और सीमांतीकरण को बेहतर ढंग से समझने एवं इसका मुकाबला करने के लिये जाति-जनगणना की शुरुआत अत्यावश्यक है। जाति जनगणना का स्वतंत्रता से पहले हुई ऐतिहासिक घटनाओं के साथ-साथ कानूनी और संवैधानिक ढांचे से गहरा संबंध है।

रूपरेखा:

जाति जनगणना का महत्त्व:

• डेटा संग्रह और जागरूकता: जाति जनगणना भारत में विभिन्न जातियों तथा समुदायों के वितरण एवं संरचना पर अधिक सटीक व अद्यतन डेटा प्रदान करेगी। यह डेटा नीति निर्माताओं को विभिन्न जाति समूहों द्वारा सामना की जाने वाली सामाजिक-आर्थिक स्थितियों और असमानताओं की बेहतर समझ प्राप्त करने में सहायक के रूप में कार्य करेगा।
• लक्षित कल्याण: सटीक जाति डेटा अधिक लक्षित सामाजिक कल्याण कार्यक्रमों को सक्षम कर सकता है। यह डेटा सुनिश्चित करता है कि लाभ तथा संसाधन तक सबसे अधिक हाशियाई एवं वंचित समुदायों की पहुँच सुगम हो, जिससे सदियों पुराने ऐतिहासिक अन्याय व असमानताओं का समाधान किया जा सके।
• सकारात्मक कार्रवाई: भारत में शिक्षा, रोज़गार तथा राजनीतिक प्रतिनिधित्व में अनुसूचित जाति (SC), अनुसूचित जनजाति (ST) एवं अन्य पिछड़ा वर्ग (OBC) के लिये आरक्षण की एक सुव्यवस्थित प्रणाली है। इन नीतियों का उद्देश्य हाशियाई तबकों को अवसर और प्रतिनिधित्व प्रदान करके उनका उत्थान करना है। जाति जनगणना इस प्रक्रिया को सुविधाजनक एवं सुचारू बना सकती है।
• सामाजिक और राजनीतिक प्रतिनिधित्व: जाति-आधारित डेटा का उपयोग राजनीति, शिक्षा और रोज़गार सहित विभिन्न क्षेत्रों में वंचित समुदायों का पर्याप्त प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करने के लिये भी किया जा सकता है। इससे हाशियाई तबकों को निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में अधिक प्रभाव तथा प्रतिनिधित्व प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।
• प्रगति की निगरानी: एक जाति जनगणना समय के साथ जाति-आधारित असमानताओं को कम करने में प्रगति को मापने के लिये आधार रेखा के रूप में कार्य कर सकती है। यह आधार रेखा संवैधानिक प्रावधानों, शिक्षा और सार्वजनिक क्षेत्र की नौकरियों में आरक्षण जैसी कानूनी नीतियों के प्रभाव का आकलन करने एवं आवश्यकतानुसार इसका समायोजन करने में मदद कर सकता है।
• कानूनी ढाँचा और उत्तरदायित्व: सटीक जाति डेटा जाति-आधारित भेदभाव के प्रति कानूनी ढाँचे को और अधिक सशक्त बना सकता है। यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि अनुसूचित जाति तथा अनुसूचित जनजाति (अत्याचार निवारण) अधिनियम जैसे कानून की निगरानी और कार्यान्वयन द्वारा जाति-आधारित हिंसा के अपराधियों को जवाबदेह ठहराया जाएगा।
• अंतर्राष्ट्रीय उत्तरदायित्व: जातिगत असमानताओं पर ठोस डेटा भारत को अपने अंतर्राष्ट्रीय दायित्वों को पूरा करने में सहायता कर सकती है, जिसमें संधि निगरानी समितियों और संयुक्त राष्ट्र निकायों को रिपोर्ट करना शामिल है। इससे सरकार पर जातिगत भेदभाव के खिलाफ कार्रवाई करने के लिये बाहरी दबाव पड़ सकता है।
• अंतर-अनुभागीयता को संबोधित करना: जाति जनगणना भेदभाव की अंतर-अनुभागीयता को उजागर कर सकती है, जहाँ व्यक्तियों को उनकी जाति, लिंग, धर्म अथवा अन्य कारकों के आधार पर भेदभाव का सामना करना पड़ सकता है। नीति निर्माता इस डेटा का उपयोग सीमांतीकरण के विभिन्न पहलुओं के निस्तारण हेतु पहल विकसित करने के लिये कर सकते हैं।
• हाशियाई तबकों को सशक्त बनाना: सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जाति डेटा हाशियाई तबकों में उनकी सामाजिक-आर्थिक स्थितियों के बारे में जागरूकता बढ़ाकर तथा सामाजिक और राजनीतिक पहचान की भावना को बढ़ावा देकर उन्हें सशक्त बना सकता है। इसके परिणामस्वरूप सामाजिक एकजुटता में वृद्धि तथा भेदभाव के खिलाफ सामूहिक कार्रवाई की भावना प्रेरित हो सकती है।

हालाँकि यह स्वीकार करना आवश्यक है कि जाति जनगणना एकल रूप से जाति सीमांतीकरण के सदियों पुराने संकट का समाधान करने में सक्षम नहीं है, जिसके निम्न कारण हो सकते हैं:

• जाति व्यवस्था की जटिलता: जाति व्यवस्था भारतीय समाज में गहनता से व्याप्त है तथा इसके जटिल सामाजिक, आर्थिक और सांस्कृतिक आयाम हैं। केवल जातियों की गणना मात्र से जाति की अंतर्निहित संरचनात्मक मुद्दों और इसकी गहराई में जड़ें जमा चुके उन पूर्वाग्रहों को सुधारा नहीं जा सकता है जो भेदभाव तथा असमानता को कायम रखते हैं।
• पहचान और भेदभाव: जाति की पहचान अमूमन पूर्वाग्रह और भेदभाव से जुड़ी होती है। जाति जनगणना अप्रत्यक्ष रूप से जातियों की पहचान को संरक्षित करने तथा उनके सशक्तीकरण का कार्य करती है किंतु कभी-कभी इससे जातीय मतभेद तथा संघर्ष बढ़ सकते हैं।
• कार्यान्वयन चुनौतियाँ: जातिगत आँकड़ों के आधार पर सकारात्मक कार्रवाई तथा कल्याणकारी नीतियों का कार्यान्वयन चुनौतीपूर्ण हो सकता है। पात्र लाभार्थियों तक लाभ की पहुँच सुनिश्चित करने हेतु प्रभावी शासन, राजनीतिक इच्छाशक्ति और सुव्यवस्थित तंत्र की आवश्यकता है।
• जाति डेटा पर अत्यधिक निर्भरता: जाति आधारित डेटा पर अत्यधिक बल देने से सीमांतीकरण में निर्धनता, लिंग और भौगोलिक स्थिति जैसे अन्य महत्त्वपूर्ण कारकों को अनदेखा किये जाने का जोखिम है। ऐसे में एक व्यापक व बहुआयामी दृष्टिकोण को अपनाने की आवश्यकता है।
• सामाजिक परिवर्तन: जाति-आधारित सीमांतीकरण भेदभाव का सही मायने में समाधान करने के लिये, सामाजिक परिवर्तन, जागरूकता और शिक्षा पर ज़ोर देना आवश्यक है। अंतर्निहित दृष्टिकोण और पूर्वाग्रहों को बदलना एक दीर्घकालिक प्रक्रिया है जिसे डेटा संग्रह के माध्यम से सुधारा नहीं जा सकता है।
• गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: जाति संबंधी डेटा एकत्र करने से गोपनीयता संबंधी चिंताएँ और दुरुपयोग की संभावना बढ़ जाती है। उचित बचाव उपाय एवं डेटा सुरक्षा उपाय आवश्यक हैं। यह इस तथ्य के आलोक में भी महत्त्वपूर्ण हो जाता है कि निजता का अधिकार अब एक मौलिक अधिकार बन गया है जिसमें लोगों की सहमति और चिंताओं को प्राथमिकता दी जाती है।
• प्रतिरोध और प्रतिक्रिया: पूर्वाग्रह संबंधी अथवा राजनीतिक निहितार्थों की चिंताओं के भय से कुछ लोग जाति जनगणना का विरोध कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, उच्च जाति के बीच संख्यात्मक रूप से प्रबल जातियों के लिये लक्षित कल्याण के कारण वोट-बैंक की राजनीति बढ़ने की आशंका हो सकती है जो आगे उनके बीच दरार और विभाजन पैदा कर सकती है एवं जाति-आधारित अलगाव व भेदभाव को बढ़ावा दे सकती है।

निष्कर्ष:

भारत में जाति-जनगणना जाति-आधारित भेदभाव और इसके दायरे को उजागर कर सामाजिक न्याय एवं समानता के लिये नीति निर्माण में सहायक सिद्ध हो सकती है। जाति व्यवस्था के साथ अंतर्निहित समस्याओं का पूर्ण रूप से समाधान करने के लिये इसे समग्र रूप से कानूनी प्रवर्तन, जागरूकता अभियान तथा सामाजिक आर्थिक सशक्तिकरण के साथ जोड़ा जाना चाहिये। जाति-जनगणना एक शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य कर सकती है, किंतु दीर्घकालिक परिवर्तन लाने और भारतीय समाज में जाति-आधारित सीमांतीकरण व अत्याचारों को कम करने के लिये निरंतर प्रयासों की आवश्यकता है।