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राजस्थान मे AI इम्पैक्ट कॉन्फ्रेंस
चर्चा में क्यों?
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) ने घोषणा की है कि राजस्थान जनवरी 2026 में जयपुर में क्षेत्रीय ‘AI इम्पैक्ट कॉन्फ्रेंस’ की मेज़बानी करेगा।
मुख्य बिंदु
- पूर्व-आयोजित पहल: यह आयोजन इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026 के लिये एक पूर्व-तैयारी कार्यक्रम है, जिसका उद्देश्य AI के अंगीकरण और नवाचार को प्रोत्साहित करना है।
- उद्देश्य: इसका उद्देश्य शासन सुधार, आर्थिक वृद्धि, नवाचार तथा समावेशी विकास को बढ़ावा देने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की भूमिका का अन्वेषण करना है।
- मुख्य एजेंडा: विमर्श का आधार “तीन सूत्र” (People, Planet, Progress) तथा IndiaAI मिशन के “सात चक्र” हैं।
- प्रमुख क्षेत्र: इस आयोजन में सार्वजनिक सेवा वितरण के लिये AI, नैतिक AI व्यवहार तथा शहरी नियोजन और प्रशासन में डिजिटल ट्विन्स जैसे अनुप्रयोगों पर विशेष ध्यान दिया जाएगा।
- महत्त्व: यह पहल सतत विकास के लिये AI के उपयोग, शासन दक्षता में सुधार तथा राजस्थान जैसे राज्यों को AI नवाचार के क्षेत्रीय केंद्र के रूप में विकसित करने की भारत की प्रतिबद्धता को प्रतिबिंबित करती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
- परिचय:
- AI का आशय कंप्यूटर या कंप्यूटर द्वारा नियंत्रित रोबोट के ऐसे कार्य करने की क्षमता से है जो आमतौर पर मनुष्यों द्वारा किये जाते हैं क्योंकि ऐसे कार्यों के निष्पादन हेतु मानव बुद्धि और विवेक की आवश्यकता होती है।
- हालाँकि अभी ऐसी कोई AI प्रणाली नहीं है जो एक सामान्य मानव द्वारा किये जा सकने वाले विभिन्न प्रकार के कार्यों को कर सके, हालाँकि कुछ AI मनुष्यों द्वारा किये जाने वाले कुछ विशिष्ट कार्यों को करने में सक्षम हो सकते हैं।
- AI का आशय कंप्यूटर या कंप्यूटर द्वारा नियंत्रित रोबोट के ऐसे कार्य करने की क्षमता से है जो आमतौर पर मनुष्यों द्वारा किये जाते हैं क्योंकि ऐसे कार्यों के निष्पादन हेतु मानव बुद्धि और विवेक की आवश्यकता होती है।
- विशेषताएँ और घटक:
- डीप लर्निंग (DL) तकनीक बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा जैसे- टेक्स्ट, चित्र या वीडियो के माध्यम से ऑटोमेटिक लर्निंग को सक्षम बनाती है।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आदर्श विशेषता इसकी युक्तिसंगत कार्रवाई करने की क्षमता है जिसमें एक विशिष्ट लक्ष्य प्राप्त किया जाता है। मशीन लर्निंग (ML), AI का ही एक प्रकार है।
- डीप लर्निंग (DL) तकनीक बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा जैसे- टेक्स्ट, चित्र या वीडियो के माध्यम से ऑटोमेटिक लर्निंग को सक्षम बनाती है।
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