एक्सोमाइनर++

• 02 Feb 2026

स्रोत: द हिंदू

हाल ही में नासा ने एक्सोमाइनर++ (ExoMiner++) का ओपन-सोर्स संस्करण जारी किया, जो हमारे सौरमंडल से बाहर के ग्रहों की खोज को आगे बढ़ाने में सहायक है।

• परिचय: एक्सोमाइनर++ नासा द्वारा विकसित एक डीप-लर्निंग AI मॉडल है, जिसका उपयोग अंतरिक्ष दूरबीन के डेटा से बाह्यग्रहों (एक्सोप्लैनेट) की पहचान करने के लिये किया जाता है और यह पुराने एक्सोमाइनर सिस्टम का उन्नत संस्करण है।
• कार्यप्रणाली: यह समय के साथ तारों की चमक का विश्लेषण करता है और उन विशेष प्रकार की कमी की पहचान करता है, जो तब होती है जब कोई ग्रह अपने होस्ट तारे के सामने से गुज़रता है।
• मुख्य विशेषता: यह एक महत्त्वपूर्ण चुनौती का समाधान करता है, जो वास्तविक ग्रहों के संकेतों और 'गलत सकारात्मक संकेतों' के बीच अंतर करता है, जैसे कि द्विआधारी तारे या पृष्ठभूमि की वस्तुएँ जो ग्रहों के पारगमन जैसा प्रभाव दिखा सकती हैं।
  • ब्लैक-बॉक्स AI मॉडल के विपरीत एक्सोमाइनर++ व्याख्यात्मक (Explainable) है, जो खगोलविदों को प्रत्येक वर्गीकरण के पीछे एक 'कॉन्फिडेंस स्कोर' (विश्वास स्कोर) के साथ-साथ स्पष्ट तर्क भी प्रदान करता है।
• उपयोग किये गए डेटा स्रोत: एक्सोमाइनर++ को केप्लर स्पेस टेलीस्कोप तथा ट्रांज़िटिंग एक्सोप्लैनेट सर्वे सैटेलाइट (TESS) दोनों के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जो इसे एक साथ कई और तारों का विश्लेषण करने एवं खोज क्षमता को महत्त्वपूर्ण रूप से बढ़ाने की अनुमति देता है।
• महत्त्व: अब तक इसने TESS डेटा में लगभग 7,000 संभावित बाह्यग्रह (एक्सोप्लैनेट) की पहचान की है और इसे ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के रूप में जारी किया गया है जिससे वैश्विक स्तर पर शोधकर्त्ता परिणामों की पुष्टि कर सकते हैं और नैंसी ग्रेस रोमन स्पेस टेलीस्कोप जैसी आगामी अंतरिक्ष अभियानों के लिये इस मॉडल को और विकसित कर सकते हैं।

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