तीसरी कक्षा से AI और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग (CT) पर पाठ्यक्रम | 03 Nov 2025

स्रोत: पी.आई.बी

चर्चा में क्यों?

शिक्षा मंत्रालय वर्ष 2026–27 शैक्षणिक वर्ष से तीसरी कक्षा से ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग (CT) को प्रारंभ करने की योजना बना रहा है। यह पहल राष्ट्रीय शिक्षा नीति (NEP) 2020 के अनुरूप राष्ट्रीय स्कूल शिक्षा पाठ्यचर्या रूपरेखा (NCF-SE) 2023 के तहत की जा रही है, ताकि छात्रों को AI-चालित भविष्य के लिये तैयार किया जा सके।

• केंद्रीय माध्यमिक शिक्षा बोर्ड (CBSE) ने प्रोफेसर कार्तिक रमन की अध्यक्षता में एक विशेषज्ञ समिति गठित की है, जो पाठ्यक्रम तैयार करेगी। यह समिति “द वर्ल्ड अराउंड अस (The World Around Us)” की अवधारणा से प्रेरित होगी, ताकि AI सीखने को वास्तविक जीवन की प्रासंगिकता से जोड़ा जा सके।

AI और CT पाठ्यक्रम क्या है?

• परिचय: AI और CT पाठ्यक्रम का उद्देश्य AI शिक्षा को एक सार्वभौमिक कौशल बनाना है, जो पढ़ने या गणितीय ज्ञान के समान आवश्यक है।
  • यह NEP 2020 और NCF-SE 2023 के अनुरूप है तथा रटने की शिक्षा से आगे बढ़कर समस्या-समाधान, रचनात्मकता एवं प्रौद्योगिकी के नैतिक उपयोग पर केंद्रित है। इसका लक्ष्य छात्रों में आलोचनात्मक सोच, तार्किक तर्कशक्ति और ज़िम्मेदार नवाचार को प्रोत्साहित करना है।
• विद्यालयी शिक्षा में प्रारंभिक एकीकरण: AI और CT को तीसरी कक्षा से ही शुरू किया जाएगा।
  • इसका विचार यह है कि प्रारंभिक स्तर से ही AI से जुड़ा शिक्षण स्वाभाविक रूप से पाठ्यक्रम का हिस्सा बने, ताकि बच्चे यह समझ सकें कि तकनीक उनके जीवन और समाज को कैसे प्रभावित करती है।
  • यह दृष्टिकोण ‘जनहित के लिये एआई (AI for Public Good)’ की अवधारणा को बढ़ावा देता है, जो प्रौद्योगिकी के नैतिक और सामाजिक रूप से ज़िम्मेदार उपयोग पर बल देता है।
• संस्थाएँ/निकाय शामिल:
  • केंद्रीय माध्यमिक शिक्षा बोर्ड (CBSE)
  • राष्ट्रीय शैक्षिक अनुसंधान और प्रशिक्षण परिषद (NCERT)
  • केंद्रीय विद्यालय संगठन (KVS)
  • नवोदय विद्यालय समिति (NVS)
  • राज्य एवं केंद्र शासित प्रदेशों के शिक्षा बोर्ड (State/UT Education Boards)
  • ये सभी संस्थाएँ स्कूल शिक्षा और साक्षरता विभाग (DoSE&L) के मार्गदर्शन में मिलकर AI एवं CT पाठ्यक्रम विकसित करने हेतु सहयोगात्मक रूप से कार्य करेंगी।
• क्रियान्वयन और संसाधन: इस पहल का आधार शिक्षक प्रशिक्षण होगा, जिसे निष्ठा (NISHTHA) प्रशिक्षण मॉड्यूल और वीडियो-आधारित शिक्षण संसाधनों के माध्यम से संचालित किया जाएगा।
• व्यापक महत्त्व: यह पहल तकनीकी रूप से साक्षर और नैतिक रूप से जागरूक नागरिकों के निर्माण की दिशा में एक महत्त्वपूर्ण कदम है।
  • यह भारत की दीर्घकालिक दृष्टि AI-आधारित ज्ञान अर्थव्यवस्था को सशक्त बनाती है और शिक्षा को भविष्य-उन्मुख, समावेशी तथा दक्षता-आधारित प्रणाली की ओर अग्रसर करती है।

शिक्षा में AI और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग (CT) की भूमिका क्या है?

• वैश्विक रुझान और कार्यबल की तैयारी: चीन, संयुक्त अरब अमीरात (UAE) और ब्रिटेन (UK) जैसे देश पहले से ही स्कूल शिक्षा में AI को शामिल कर रहे हैं। AI से प्रारंभिक स्तर पर परिचय छात्रों में डेटा साइंस, रोबोटिक्स और AI जैसे क्षेत्रों के लिये मज़बूत आधार तैयार करता है, जो डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिये अत्यंत आवश्यक हैं।
• AI जागरूकता के अंतर को कम करना: AI साक्षरता छात्रों को उस तकनीक को समझने में सहायता करती है, जिससे वे पहले से जुड़े हैं (जैसे AI-संचालित चैटबॉट्स, रिकमेंडेशन इंजन आदि)।
  • यूथ की आवाज़ (Youth Ki Awaaz) के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 88% छात्र पहले से ही अध्ययन में AI का उपयोग करते हैं, औपचारिक शिक्षा उन्हें AI के सुरक्षित और नैतिक उपयोग की दिशा में मार्गदर्शन दे सकती है।
• व्यक्तिगत और अनुकूलनीय शिक्षण: AI उपकरण प्रत्येक छात्र की गति और शैली के अनुसार सामग्री को अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे सीखने में कमी को दूर करने में सहायता मिलती है, विशेष रूप से कम प्रदर्शन वाले क्षेत्रों में।
  • यह परियोजना-आधारित शिक्षण, आलोचनात्मक चिंतन और वास्तविक जीवन की समस्याओं के समाधान को बढ़ावा देता है।
• क्रमिक और आयु-उपयुक्त कार्यान्वयन योजना: तीसरी कक्षा से AI साक्षरता (मूलभूत अवधारणाएँ और नैतिकता) पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, जबकि 11–12 कक्षा में AI कौशल (जैसे कोडिंग, NLP) को शामिल किया जाएगा। मध्य विद्यालय तक ज़ोर मौलिक सीखने पर रहेगा।
  • परिणामस्वरूप, छात्र तकनीक को समझने, उसका समालोचनात्मक मूल्यांकन करने और ऐसे मेटा-स्किल्स विकसित करने में सक्षम होंगे, जो आज के डिजिटल युग में पढ़ाई-लिखाई तथा गणना कौशल जितने ही आवश्यक हैं।

शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कंप्यूटेशनल थिंकिंग के एकीकरण की चुनौतियाँ क्या हैं?

• डिजिटल विभाजन और अवसंरचना की कमी: लगभग 50% भारतीय स्कूलों में बिजली, इंटरनेट और कंप्यूटर जैसी बुनियादी डिजिटल अवसंरचना की कमी है।
  • डिजिटल अंतर को कम किये बिना AI को लागू करने से शैक्षिक असमानताएँ और बढ़ सकती हैं।
• शिक्षक क्षमता और प्रशिक्षण अंतर: अधिकांश शिक्षक AI शिक्षाशास्त्र (Pedagogy) या नैतिक उपयोग (Ethical Usage) में प्रशिक्षित नहीं हैं।
  • कुछ स्कूलों में एक शिक्षक कई कक्षाओं को सॅंभालता है, ऐसे तकनीकी-गहन विषय को बड़े पैमाने पर पढ़ाना गंभीर चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है।
• शिक्षा में अवनति और निर्भरता का जोखिम: AI उपकरण सीखने की प्रेरणा को कमज़ोर कर सकते हैं, छात्र बिना समझे उत्तर बनाने के लिये चैटबॉट का उपयोग कर सकते हैं। इससे पीढ़ी दर पीढ़ी सीखने और आलोचनात्मक सोच (Critical Reasoning) में कमी आ सकती है।
• पाठ्यक्रम की कठोरता और तेज़ी से तकनीकी बदलाव: AI बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है और  कौशल जैसे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कुछ वर्षों में अप्रचलित हो सकती है।
  • स्थिर पाठ्यक्रम पुराना और अप्रासंगिक हो सकता है, जिससे सीखने के परिणाम सतही या असंगत हो सकते हैं।
• गोपनीयता, मानसिक और नैतिक जोखिम: बच्चे बिना निगरानी के AI उपकरणों के साथ बातचीत कर रहे हैं। इससे अत्यधिक निर्भरता, डेटा का दुरुपयोग तथा असंग्रहीत या पक्षपाती सामग्री के संपर्क जैसे जोखिम उत्पन्न हो सकते हैं, खासकर जब मज़बूत नियामक ढाँचे की कमी हो।

शिक्षा में AI और CT पाठ्यक्रम को लागू करने हेतु संतुलित दृष्टिकोण क्या हो सकता है?

• क्रमिक और मॉड्यूलर कार्यान्वयन: विशेषज्ञ AI शिक्षा को क्रमिक और मॉड्यूलर तरीके से लागू करने की सिफारिश करते हैं।
  • कक्षाएँ 3–5 में वास्तविक जीवन के उदाहरणों के माध्यम से AI साक्षरता (AI Literacy) से शुरुआत करना, इसके बाद कक्षाएँ 6–8 में व्यावहारिक समझ और ज़िम्मेदार उपयोग (Responsible Use) सिखाना और अंततः कक्षाएँ 9–12 में तकनीकी कौशल जैसे पायथन प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण एवं AI मॉडल निर्माण (AI Model Building) में प्रगति करना।
• कम अवसंरचना वाले स्कूलों के लिये ऑफ़लाइन सीखना (Unplugged Learning): ऐसी ऑफ़लाइन गतिविधियाँ और सरल खेल तैयार करना जो तर्क (Logic), विश्लेषणात्मक सोच (Reasoning) और नैतिक निर्णय लेना (Ethical Decision-Making), ताकि छात्र मूल AI अवधारणाएँ डिजिटल उपकरणों की आवश्यकता के बिना सीख सकें, विशेष रूप से सीमित संसाधनों वाले स्कूलों में।
• नैतिकता, आलोचनात्मक सोच और आजीवन सीखने पर ध्यान देना: पाठ्यक्रम में AI नैतिकता, डेटा गोपनीयता और पक्षपात पहचान (Bias Detection) को शामिल करें।
  • अनुकूलन क्षमता (Adaptability), जिज्ञासा (Curiosity) और निरंतर सीखने की क्षमता (Lifelong Learning) पर जोउर देना, केवल रोज़गार-केंद्रित कौशलों तक सीमित न रहें।
• शिक्षक विकास और समर्थन: प्रभावी कार्यान्वयन के लिये NISHTHA के तहत शिक्षक प्रशिक्षण और NCERT–CBSE के मज़बूत समन्वय को महत्त्वपूर्ण माना जाएगा।
  • नीति निर्माता को राष्ट्रीय स्तर पर विस्तार से पहले अवसंरचना की तत्परता, शिक्षक समर्थन और नैतिक सुरक्षा उपाय सुनिश्चित करने चाहिये।

निष्कर्ष

AI को प्रारंभिक स्तर पर प्रस्तुत करने से छात्रों को डिजिटल रूप से आत्मविश्वासी एवं भविष्य के लिये तैयार बनाने में मदद मिल सकती है, लेकिन यह केवल तभी संभव है जब इसे धीरे-धीरे, समावेशी तथा ज़िम्मेदारीपूर्ण तरीके से लागू किया जाए। उचित तैयारी के बिना, यह मौजूदा असमानताओं को कम करने के बजाय और बढ़ा सकता है।